복지자원 연계 챗봇 만들기

대상자 상황(연령·소득·가구형태·필요)에 맞는 복지 서비스나 후원 물품을 찾아 연결하는 일은 담당자의 경험에 크게 의존합니다. 신입은 어떤 자원이 있는지부터 파악하기 어렵습니다.

이 글은 기관이 보유한 자원 목록을 ChatGPT의 GPTs나 Claude의 Projects에 자료로 올려, 대상자 조건에 맞는 자원을 추천받는 챗봇 만드는 순서를 다룹니다. 끝까지 따라 하면 조건을 입력할 때마다 연계 후보를 추려 보여주는 챗봇이 완성됩니다.

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준비물

• 자원 목록 표 (자원명 · 대상 조건 · 신청 방법 · 담당처 열)
• ChatGPT의 GPTs 또는 Claude의 Projects (자료 업로드 기능)

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만드는 순서

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한 단계 더

• 신청서 자동 초안: 추천된 자원의 신청서 양식을 함께 띄워, 대상자 정보로 초안을 채웁니다.
• 이력 기록: 어떤 조건에 무엇을 추천했는지 시트에 남겨, 자주 빠지는 자원을 보완합니다.

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자주 묻는 질문

자원 목록이 자주 바뀌는데 챗봇을 어떻게 최신으로 유지하나요?

GPTs·Projects는 자료를 한 번 올려두면 계속 기억하지만, 원본 표를 고쳐도 챗봇에 자동으로 반영되지는 않습니다. 자원 목록을 수정했다면 그 파일을 챗봇에 다시 업로드하거나 기존 자료를 새 파일로 교체해야 합니다. 표를 바꿀 때마다 챗봇 자료도 함께 갱신하는 담당자를 정해두는 것이 안전합니다. 갱신을 놓치면 이미 없어진 자원을 계속 추천하는 문제가 생길 수 있습니다.

챗봇이 연계처를 잘못 짚으면 어떻게 하나요?

“자료 안에 있는 자원만 추천하라”는 지침을 넣어도, AI는 가끔 표에 없는 내용을 그럴듯하게 만들어낼 수 있습니다. 추천받은 자원이 실제 표에 있는지, 신청 조건이 표 내용과 맞는지 담당자가 확인한 뒤 연계하는 것을 원칙으로 삼으세요. 같은 오류가 반복되면 지침 문구를 더 구체적으로 바꾸거나(“표에 없으면 반드시 ’해당 자원 없음’이라고만 답하라”) 답변 형식을 좁혀 보세요.

대상자 정보를 챗봇에 넣어도 되나요?

넣지 않는 것을 권합니다. 이름·연락처·주소 같은 식별 정보 대신 “70대, 독거, 기초수급, 거동 불편”처럼 조건만 입력해도 챗봇은 충분히 추천을 해줍니다. GPTs·Projects에 올린 대화 내용도 외부 서버로 전송되므로, 개인정보를 다루는 기준은 개인정보 보호 원칙을 먼저 확인하세요.

같은 방식으로 기관 매뉴얼을 올리면 신입 직원 교육 챗봇 만들기 로도 확장할 수 있고, 더 정확한 추천을 받고 싶다면 좋은 프롬프트 작성하는 방법 을 참고하세요.